A Matemática Aplicada na pandemia de COVID19

Essa página reúne links para bancos de dados, textos científicos e material de divulgação sobre a pandemia de COVID-19, sob a ótica da Matemática Aplicada e Computacional, indicados pelos associados e associadas da SBMAC. Para contribuir, envie uma mensagem para [email protected] escrevendo no assunto [COVID-19].

Material de Apoio


Textos científicos

  • Avaliação de estratégias de relaxamento do distanciamento social para o Brasil e Estado do Rio de Janeiro, Volpatto et al, Nota técnica publicada em https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/595/766
  • Analysing and comparing the COVID-19 data: The closed cases of Hubei and South Korea, the dark March in Europe, the beginning of the outbreak in South America, De Leo et al. (2020), Preprint no medRxiv: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.06.20055327v2
  • Combate ao Coronavírus: a Janela para Intervenções não Farmacológicas é Estreita, Vasconcelos et al. (2020): Nota técnica sobre o artigo Modelling fatality curves of COVID-19 and the effectiveness of intervention strategies (Preprint no medRxiv)
  • Potential dissemination of epidemics based on Brazilian mobile geolocation data, Peixoto et al. (2020): Preprint no medRxiv e material de apoio no site https://www.ime.usp.br/~pedrosp/covid-19/
  • Data-Driven Study of the COVID-19 Pandemic via Age-Structured Modelling and Prediction of the Health System Failure in Brazil amid Diverse Intervention Strategies, Canabarro et al. (2020): Preprint no medRxiv.
  • Brazilian Modeling of COVID-19 (BRAM-COD) – a Bayesian Monte Carlo approach for COVID-19 spread in a limited data set context, Dana et al. (2020): Preprint no medRxiv.
  • Flattening the curves: on-off lock-down strategies for COVID-19 with an application to Brazil, Tarrataca et al. (2020): Preprint no ArXiv.
  • Sobre a ineficiência de quarentenas leves no combate à COVID-19 e à solução global: distanciamento social, Manchein et al. (2020): Nota Técnica sobre o artigo Strong correlations between power-law growth of COVID-19 in four continents and the inefficiency of soft quarantine strategies publicado na revista Chaos 30, 041102 (2020); https://doi.org/10.1063/5.0009454.
  • Um modelo epidemiológico tipo SIR aplicado à dinâmica de disseminação da COVID-19 no Brasil, na Paraíba e em Campina Grande; De A Batista e Da Silva (2020): http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.26557.69600 (Preprint).

Outras plataformas de divulgação

Material atualizado em 28 de maio de 2020

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A SBMAC cria um ambiente propício para o intercâmbio de ideias e experiências entre pesquisadores(as), profissionais e estudantes das mais diversas áreas da Matemática Aplicada e Computacional. Parte importante de nossas atividades é dar destaque, através de prêmios e publicações, à pesquisa desenvolvida na área pela comunidade científica.